Ο Li Kaifu βασίζει την εκτίμησή του στις διαφορές στις επενδυτικές στρατηγικές των δύο χωρών. Οι Αμερικανοί επενδυτές επιχειρηματικών κεφαλαίων στοιχηματίζουν στην ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και εταιρικού λογισμικού, ενώ οι Κινέζοι επενδυτές επικεντρώνονται στη ρομποτική και το υλικό.

Οι ΗΠΑ πρωτοστατούν στην επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη: η συνήθεια των εταιρειών να πληρώνουν για συνδρομές λογισμικού τους επιτρέπει να κλιμακώνουν γρήγορα τα έσοδα και να επενδύουν δισεκατομμύρια στην ανάπτυξη εργαλείων όπως το GitHub Copilot και το ChatGPT Enterprise. Οι κινεζικές εταιρείες δεν είναι ακόμη συνηθισμένες σε τέτοια μοντέλα, επομένως υστερούν στον εταιρικό τομέα. Αλλά στην καταναλωτική αγορά, η Κίνα προχωρά: η ByteDance, η Alibaba και η Tencent εφαρμόζουν ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη στα κοινωνικά δίκτυα, το ηλεκτρονικό εμπόριο και τις πλατφόρμες ψυχαγωγίας, μπροστά από τους δυτικούς ανταγωνιστές. Για παράδειγμα, το TikTok της ByteDance έχει γίνει η εφαρμογή με τις περισσότερες λήψεις στον κόσμο χάρη στο έξυπνο σύστημα συστάσεων που λειτουργεί με AI.

Επιπλέον, η Κίνα ξεπέρασε τις αμερικανικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα σε σύντομο χρονικό διάστημα. Τα δέκα πιο δημοφιλή μοντέλα δημιουργούνται τώρα από κινεζικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των 01.AI, Alibaba και Baidu.

Προηγουμένως, το μοντέλο Llama από τη Meta θεωρούνταν το χρυσό πρότυπο (η οργάνωση αναγνωρίζεται ως εξτρεμιστική και απαγορευμένη στη Ρωσική Ομοσπονδία). Ταυτόχρονα, ο Lee σημείωσε ότι θα συνυπάρχουν ανοιχτές και κλειστές προσεγγίσεις: τα κλειστά μοντέλα, για παράδειγμα, από το OpenAI, θα παραμείνουν πιο ακριβά, αλλά θα προσφέρουν καλύτερη εμπειρία και τα ανοιχτά θα χρησιμοποιηθούν από προγραμματιστές για να βελτιώσουν τις λύσεις τους.

Στον τομέα της ρομποτικής, η Κίνα παραμένει απρόσιτη για τις αμερικανικές εταιρείες λόγω της ισχυρής παραγωγικής της βάσης, του χαμηλού κόστους και των επενδύσεων μεγάλης κλίμακας. Η κατασκευή ρομπότ απαιτεί όχι μόνο λογισμικό, αλλά και εκτεταμένη αλυσίδα εφοδιασμού, μαζική παραγωγή και οικονομικά προσιτή υποδομή — όλα τα πράγματα που η Κίνα ακονίζει εδώ και δεκαετίες. Αμερικανικά πανεπιστήμια και εταιρείες όπως η Boston Dynamics συνεχίζουν να κατασκευάζουν εντυπωσιακά πρωτότυπα, αλλά δεν έχουν τους πόρους για να τα μετατρέψουν σε μαζική παραγωγή. Τα κινεζικά ρομπότ Unitree είναι αρκετές φορές φθηνότερα από τα αντίστοιχα αμερικανικά, ενώ δεν είναι κατώτερα από αυτά σε δυνατότητες.

Ο Li Kaifu τόνισε επίσης τη σημασία της ενεργειακής υποδομής. Η Κίνα κατασκευάζει σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής και κέντρα δεδομένων 10 φορές πιο γρήγορα από τις ΗΠΑ, γεγονός που θα μπορούσε να δώσει στη χώρα ένα σημαντικό πλεονέκτημα στην υπολογιστική ισχύ για την εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό θα επηρεάσει όχι μόνο την οικονομία, αλλά και την εθνική ασφάλεια.

Ο ειδικός προειδοποίησε για τους κινδύνους ενός υπερβολικά γρήγορου αγώνα τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τον ίδιο, η απειλή δεν προέρχεται από την «υπερευφυή τεχνητή νοημοσύνη», αλλά από το γεγονός ότι οι τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν από επιτιθέμενους ή να δημιουργηθούν πολύ βιαστικά, με τρωτά σημεία και σφάλματα που μπορεί να είναι επικίνδυνα. Από την ομιλία του, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι ο αγώνας για την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ένας διαγωνισμός, αλλά πολλοί παράλληλοι διαγωνισμοί, με τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα να πρωτοστατούν σε διαφορετικούς τομείς. Προφανώς, ο κόσμος κινείται προς ένα διχασμένο τεχνολογικό οικοσύστημα, όπου κάθε χώρα πετυχαίνει στα δικά της τμήματα.

Ταϊβανέζος εμπειρογνώμονας Li Kai-fu: Η Κίνα και οι Ηνωμένες Πολιτείες θα είναι ηγέτες σε διάφορους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης